하수를 처리하기 위하여 탱크, 펌프, 열교환기, 반응탑, 침전장치, 농축조, 탈취장치 등의 처리설비를 관리·조작한다.
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하수도시설 유지관리는 그동안 감시제어(HMI) 중심으로 운영돼 왔지만, IoT 센서망과 딥러닝(CNN·RNN·LSTM 등)을 결합해 유지관리 의사결정을 지원하는 AI 시스템 개발이 진행되고 있다.[1] 실제 운영 상태와 시뮬레이션 결과를 실시간으로 비교해 최적의 운전인자를 찾아주는 소프트웨어도 나와 있어, 하수처리장치조작원의 업무도 점차 자동화·데이터 기반 의사결정을 보조하는 방향으로 바뀌어 갈 여지가 있다.[2]
국가하수도정보시스템은 공공하수처리시설·분뇨처리시설·폐수처리시설·개인하수처리시설별로 BOD·COD·SS·T-N·T-P·총대장균군수 등 방류수 수질기준 항목을 안내한다.[3]
하수도법 시행규칙은 공공하수처리시설과 간이공공하수처리시설의 방류수수질기준을 별표로 따로 정해 두고 있다.[4]
2차침전지의 슬러지 침전 특성을 자동으로 측정하는 기술은 폐수처리장의 설계와 자동운전에 필요한 정보를 온라인으로 얻을 수 있게 해준다는 특허도 있다.[5]
하수도시설기준은 펌프장시설뿐 아니라 수처리시설·슬러지처리시설·전기계측제어설비·분뇨처리시설까지 항목별로 나눠 기준을 두고 있다.[6]
1999~2000년 진행된 G7 환경공학기술개발사업에서는 섬모상 담체를 이용한 CNR공법으로 도시하수의 질소·인 제거 기술을 실증하기도 했다.[7]
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