무선, 유선, 인터넷 등 통신이용고객의 인적사항 및 접속패턴에 관한 통계를 수집·분석하여 각 부서에 전달한다.
방향키로 탭을 이동하고 Enter 키로 선택할 수 있습니다. Home/End 키로 처음과 마지막 탭으로 이동합니다.
2024년 7월 기준 국내 만3세 이상 인구의 인터넷이용률은 94.5%로 전년 대비 0.5%p 증가했으며, 2015년 85.1%에서 10년간 9.4%p 늘었다.[1] 같은 시점 전체 가구의 82.5%가 가구 내에서 유선 방식으로 인터넷 접속이 가능한 것으로 나타나 전년과 동일한 수준을 유지했다.[2]
통신 3사가 가입자 기반 데이터를 관리해온 경험을 바탕으로 금융정보를 포함한 개인신용정보 통합관리(마이데이터) 사업에 뛰어들면서, 통계 처리 실무자에게는 가입자 개인정보를 비식별화해 통계 목적으로만 활용하는 절차 준수가 함께 중요해진다.[3]
국내 응용통계 연구는 이동통신회사의 해지 고객 통화 네트워크를 자아 네트워크(Ego-Network) 분석으로 살펴, 해지고객들 간 양방향 통화 관계에서 다른 고객의 이탈에 영향을 미치는 '이탈유발자'가 존재함을 확인했다.[4]
이동통신서비스 이용자를 판별분석으로 분류한 연구는 3G 서비스(HSDPA) 확산 국면에서 서비스 가입·이용 의향이 높은 고객군을 구분하는 판별함수를 제시했다.[5]
빅데이터 저널에 실린 연구는 이동통신 빅데이터로 항공기 탑승객의 출발지·목적지(O/D)를 추출하는 알고리즘을 제안해, 통계적 방법에 의존하던 기존 항공여객 분석의 한계를 보완하고자 했다.[6]
한국조경학회지에 실린 연구는 서울 성동구 5개 도시공원의 이용자 분포를 통신 신호데이터 기반 핫스팟 분석으로 살펴, 상업공간 비중이 높은 서울숲·성수공원의 이용자 유입 범위가 더 넓게 나타났다고 밝혔다.[7]
통신고객정보분석원 커뮤니티
통신고객정보분석원에 대해 자유롭게 이야기해주세요.
댓글 목록을 볼 수 있으며, 로그인 여부와 관계없이 댓글 작성이 가능합니다.
아직 BEST 댓글이 없습니다.
아직 등록된 댓글이 없습니다. 가장 먼저 의견을 남겨주세요.