주요 업무
수행 직무
- ▶ 인공지능 서비스를 위한 모델링 목표를 설정하고 요구 사항을 분석하여 해결 가능한 인공지능 후보 모델을 도출한다.[1]
- ▶ 도출된 후보 모델을 기반으로 세부적인 모델을 설계하고 검증한다.
- ▶ 인공지능 모델에 필요한 데이터 수집 방안을 계획하고 데이터를 수집한다.
- ▶ 확보된 데이터를 정제, 변환, 통합, 축소, 라벨링, 비식별화를 통해 데이터를 가공한다.
- ▶ 모델의 성능을 높이기 위하여 도메인 지식을 활용하여 객체의 특징을 발견하고 학습에 필요한 주요 특징을 선택한다.[2]
- ▶ 데이터 품질 기준을 정의, 품질 검증 프로세스 수립을 통해 인공지능 품질을 개선한다.
- ▶ 인공지능 문제를 해결하기 위하여 준비된 모델을 학습시키고 그 결과를 검증한다.
- ▶ 인공지능 최적화를 위하여 평가기준을 결정하고, 모델 선정 기준을 결정한 뒤, 이해당사자의 피드백을 고려하여 최적의 모델을 선정한다.
- ▶ 선정된 모델의 구성요소, 배포를 관리하고 서비스에 적용된 모델의 성능을 관리하여 개선한다.[3]
