주요 업무
수행 직무
- ▶ 해결 가능한 인공지능 후보 모델의 도출은, 요구 사항 분석과 인공지능 서비스용 모델링 목표 설정이 끝난 다음 단계에서 이뤄진다.[1]
- ▶ 앞서 도출한 후보 모델을 토대로 세부적인 모델의 설계와 검증을 맡는다.
- ▶ 데이터를 수집하는 일과 그 수집 방안을 계획하는 일을 하는데, 대상은 인공지능 모델에 필요한 데이터다.
- ▶ 확보된 데이터는 가공하는데, 이때 비식별화·라벨링·축소·통합·변환·정제를 수단으로 삼는다.
- ▶ 모델의 성능 향상을 목적으로, 학습에 필요한 주요 특징을 고르고 도메인 지식을 활용해 객체의 특징을 찾아낸다.[2]
- ▶ 인공지능 품질은 품질 검증 프로세스를 수립하고 데이터 품질 기준을 정의하는 방법으로 개선한다.
- ▶ 인공지능 문제의 해결이 목적이며, 준비된 모델에 대해서는 학습을 진행하고 학습 결과를 검증한다.
- ▶ 인공지능 최적화를 목적으로, 모델 선정 기준과 평가기준을 먼저 결정해 두고 이해당사자의 피드백을 고려함으로써 최적의 모델을 선정한다.
- ▶ 서비스에 적용된 모델은 성능을 관리하여 개선하고, 선정된 모델은 구성요소와 배포를 관리 대상으로 삼는다.[3]
