주전산기에 입력할 각종 정보를 정리·분석하고 신규서비스를 제공하기 위하여 자료를 개발·관리한다.
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디지털 전환 가속화로 기업·기관의 데이터와 디지털 콘텐츠 규모가 빠르게 늘면서 체계적인 콘텐츠 관리 수요는 지속될 전망이나, CMS(콘텐츠 관리 시스템)·AI 자동화 기술의 확산으로 단순 입력·분류 업무는 점차 감소하고, 데이터 품질 관리·메타데이터 설계 등 고급 역량을 갖춘 인력에 대한 수요가 높아질 것으로 보인다. 정부는 민간 데이터의 오류 여부와 품질관리 체계를 심사하는 데이터 품질인증(DQ) 제도를 데이터산업법에 근거해 운영하고 있어, 관련 실무 경험이 있는 인력의 활용도가 커질 것으로 예상된다.[1] 「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」 제20조는 과학기술정보통신부장관이 데이터 품질인증 등 품질관리 사업을 추진하고 인증기관을 지정할 수 있도록 정하고 있다.[2]
보통
보통
실내 사무 환경에서 주로 정규 근무 시간 내에 앉아서 컴퓨터를 다루는 '보통 작업' 강도의 직종으로, 물리적 부담은 낮지만 대규모 데이터 업데이트·시스템 점검 마감 시에는 집중적인 작업이 요구된다. 한국지능정보사회진흥원이 운영하는 K-ICT 빅데이터센터처럼 데이터 실습·분석 인프라를 상시 지원하는 기관도 있어, 관련 기관에서 교육·실습을 통해 역량을 보완할 수 있다.[3]
디지털 정보를 정확하고 체계적으로 관리함으로써 사용자들이 필요한 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있도록 돕는다. 정부는 데이터 수요기업을 대상으로 데이터 활용 전 단계를 바우처 형식으로 지원하는 사업을 운영해 데이터 생태계 조성을 뒷받침하고 있다.[4]
자료처리·포털·인터넷 서비스 업종에 고용되며, 기업 규모와 경력 수준에 따라 임금 편차가 상당하고, 관련 자격증 보유와 데이터 관리 전문성을 높일수록 처우가 개선되어 대형 IT 기업이나 포털 종사자는 중소형 기업보다 높은 보수를 받는 경향이 있다.[5]
콘텐츠·데이터 관리 실무자를 위한 국가기술자격 빅데이터분석기사는 국가데이터처·과학기술정보통신부가 관련부처이며 한국데이터산업진흥원이 시행한다.[6]
국가기록원은 기록물을 형태별로 문서류·도면류·사진필름류 등으로 분류해 관리하며, 2025년 12월 31일 기준 소장 기록물은 7,731,605철이다.[7]
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