주요 업무
수행 직무
- ▶ 차량용 데이터의 특성을 이해하고 운행환경 파악 및 분석 후 차량 운행과 서비스에 필요한 유스케이스·시나리오를 정의하고 관련한 기능, 기술에 대한 솔루션을 개발하고 제공한다.
- ▶ 차량용 데이터 요구사항을 바탕으로 내부와 외부 데이터를 연계한 부품, 시스템 개발방법론을 결정하고 기능 구현에 필요한 데이터 라이프사이클(수집-저장-분석-활용) 간의 구조를 설계한다.
- ▶ 차량용 데이터의 요구사항과 아키텍처를 수용할 수 있는 전용 데이터 플랫폼을 구축하고 응용분야별 데이터 플랫폼를 활용한 ML/DL(머신러닝/딥러닝) 기반 차량용 소프트웨어 기술 개발을 수행한다.
- ▶ 데이터 분석 및 빅데이터 구축을 위해서 차량의 개발에서 운영·폐차까지 데이터의 수집 및 분석 기술, 실차 및 시뮬레이션 등 해석 데이터를 활용한 최적설계 기술, 운행환경·사용목적별 차량 부품·시스템을 제어하기 위한 기술이 중요하며, 데이터 플랫폼의 아키텍처 설계 및 데이터 솔루션 개발을 위해서 외부 데이터 플랫폼과의 연계를 고려한 내부 플랫폼 설계 및 운용 기술, 분석용 빅데이터의 표준화를 통한 가공·축약 기술이 중요하며, 마지막으로 빅데이터 분석을 위한 AI소프트웨어 개발을 위해서 운행환경·사용목적별 AI모델 선정, AI모델에 대한 평가 및 최적화, AI성능 개선을 위한 기술이 중요하다.
- ▶ 차량용 데이터의 보안 요구사항을 바탕으로 데이터 플랫폼 및 부품·시스템을 개발하기 위해 보안 위협요소를 분석하고 설계하며, 데이터 통신 및 서비스의 보안성을 제공하기 위한 소프트웨어를 개발한다.
- ▶ 차량용 데이터 플랫폼 및 부품·시스템의 시험방법을 정의하고 기능에 대한 시험 및 평가를 하여 잠재적 결함을 식별한다.