생명정보데이터를 연구하며, 목적에 따라 체계적으로 그 데이터를 수집하고 처리·가공하는 일도 맡는 직업이다.
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유전체 데이터를 활용하는 국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업이 2024년 12월 출범해 1단계('24~'28년) 참여자 목표 77.2만 명, 최종 목표 100만 명 규모로 전국 38개 의료기관에서 데이터를 모으고 있다.[1] 이렇게 쌓이는 대규모 유전체·임상 데이터를 분석할 인력에 대한 수요가 늘어나는 배경이다. 한국생명공학연구원은 2025년 7월 한국전자통신연구원과 'AI-BIO 공동혁신센터'를 지정해 대규모 언어모델 기반 AI 기술로 생명정보 연구개발을 고도화하는 협력을 시작했다.[2] 클라우드 기반 유전체 분석 서비스인 바이오 익스프레스는 국내 150여 개 기관에서 3,160회 이상 활용되고 있다.[3]
보통이상
높음
주로 컴퓨터 기반 데이터 분석 업무로 실험 생물학 대비 야간 실험 부담이 적다. 논문 마감·학회 발표 시즌에는 집중 근무가 필요하며, 대용량 데이터 처리 파이프라인 구동에 긴 대기 시간이 발생하기도 한다. 국공립 연구원 소속은 비교적 안정적인 근무 환경이 보장된다.[4]
유전 질환 원인 규명과 신약 개발 가속화에 직접 기여하는 사회적 가치가 높은 직업이다. 정밀의료 실현으로 암·희귀질환 환자의 치료 효율을 높이고, 바이오 빅데이터 기반 공중보건 향상에도 기여한다.[5]
국가생명연구자원정보센터(KOBIC)는 정책기획부와 생명자원실·생명정보실·바이오빅데이터실·전산개발실 등 4개 실로 구성돼 유전체 데이터를 통합 관리한다.[6]
한국생명공학연구원은 과학기술연합대학원대학교(UST) 소속 대학원 과정을 운영하며 생명정보 분야 인력을 석·박사 과정으로 양성한다.[7]
바이오인포매틱스는 국내에서도 플랫폼바이오·바이오융합기술 분야의 핵심 기술로 분류돼 소개되고 있다.[8]
국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업은 총 9년(1단계 5년+2단계 4년) 계획으로, 2026년부터 유전체 데이터를 민감도에 따라 단계적으로 공개할 예정이다.[9]
한국인유전체역학조사사업(KoGES)은 2001년부터 약 23만 5천 명을 20년 이상 추적하는 국내 최장기 코호트 연구로, 축적된 인체자원과 건강정보가 1,900여 편의 국내외 논문에 활용됐다.[10]
국가바이오데이터스테이션(K-BDS)은 연구자에게 고성능 컴퓨팅 분석 환경과 마켓플레이스를 제공하며, 3,700만 건의 PUBMED 논문을 분석해 분야별 협업 연구자를 탐색하는 기능도 갖췄다.[11]
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