신경회로망연구원은 영상 및 음성인식, 로봇 제어, 통신 등에 사용되는 인공지능형 반도체 및 응용기술을 연구하고 개발하는 일을 담당합니다.
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정부는 국가 AX 가속화를 위해 AI반도체 등 핵심기술 확보에 집중 투자하고 있으며, 2026년 ICT R&D 예산은 전년보다 24.3% 증가한 1조 6,786억원으로 편성됐다.[1] 국내 AI반도체 스타트업 리벨리온은 2024년 SK텔레콤 자회사 사피온과 합병해 기업가치 약 1조 4,000억원으로 성장했고, 퓨리오사AI도 1조원 투자를 유치하며 유니콘 기업 등록을 앞두고 있다.[2] 삼성전자·SK하이닉스 연구원들도 서울대와 함께 뉴로모픽 반도체 관련 연구성과를 IEEE 2025 학회에 발표하는 등 산업계의 연구 참여도 활발하다.[3] 과학기술정보통신부는 2024년 6월 ETRI 연구현장을 방문해 AI·AI반도체 등 게임체인저 기술 분야의 연구개발 추진현황을 점검하는 등 AI반도체 이니셔티브를 지속 추진하고 있다.[4]
보통이상
높음
※ 직업만족도는 해당 직업의 일자리 증가 가능성, 발전가능성 및 고용안정에 대해 재직자가 느끼는 생각을 종합하여 100점 만점으로 환산한 값입니다.
KAIST 유회준 교수팀이 개발한 상보형-트랜스포머 뉴로모픽 반도체는 GPU(NVIDIA A100)보다 전력 소모가 625배 적고 칩 면적은 41배 작으며, 28나노 공정으로 삼성전자에서 실제 칩 제작까지 마쳤다.[5]
KIST 반도체기술연구단은 스파이킹 신경망(SNN)의 학습 성능을 높이는 'A²SG' 기법을 개발해 세계 3대 인공지능 학회인 ICML 2026에 정규 논문으로 채택됐다.[6]
KAIST 신소재공학과 이건재 교수팀은 100나노미터 두께의 단일 소자에서 뉴런과 시냅스를 동시에 모사하는 뉴로모픽 메모리를 개발해 2022년 국제학술지 'Nature Communications'에 발표했다.[7]
국내 AI반도체 기업으로는 퓨리오사AI(Warboy·RNGD), 리벨리온(ION·ATOM 시리즈), DEEPX, Mobilint 등이 있으며 해외에서는 구글 TPU·엔비디아 Blackwell·AMD MI325X 등과 경쟁한다.[8]
2003~2024년 5개 특허청(한·미·중·유럽·일본)에 출원된 뉴로모픽 반도체 특허는 미국 1,528건, 중국 839건, 한국 702건 순이었고 국내에서는 삼성전자(183건)·ETRI(85건)·SK하이닉스(84건)가 전체의 약 60%를 차지했다.[9]
IBM의 노스폴 칩은 기존 칩보다 20배 이상 빠르고 25배 에너지 효율적이며, 인텔의 할라포인트 시스템은 11억 5,000만 개의 뉴런을 갖췄다.[10]
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