MLOps 엔지니어

활용 기술

Python·Go·Java 등 프로그래밍 언어 활용과 데이터 처리·API 개발 능력 ^[15]
Docker·Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션과 ML 워크로드 운영 ^[16]
MLflow·Kubeflow·Airflow 등 ML 플랫폼·피처 스토어·모델 레지스트리 운영 ^[17]
Jenkins·GitHub Actions·ArgoCD 등 CI/CD 파이프라인 구축 능력 ^[18]
Prometheus·Grafana·ELK Stack 등 모니터링·로깅과 데이터 드리프트 감지 ^[19]
AWS SageMaker·GCP Vertex AI 등 클라우드 ML 플랫폼 운영 경험 ^[20]
MLflow 공식 문서 기준 실험 추적·모델 패키징·레지스트리 관리·배포 4대 영역 통합 운영 ^[21]
Kubeflow Architecture 기준 데이터 준비·모델 개발·훈련·최적화·서빙 5단계 AI 생명주기 자동화 역량 ^[22]
Apache Airflow 기반 DAG·웹 UI·배치 워크플로우 오케스트레이션 운영 ^[23]
마키나락스 등 국내 산업 AI 기업 자격요건 기준 Github Actions·ArgoCD·Jenkins CI/CD·PyTorch/TensorFlow 운영 경험 ^[24]

채용 정보

• •대기업·빅테크(카카오·네이버·쿠팡·현대차 계열) 수시 채용 — MLOps엔지니어·AI플랫폼엔지니어·ML인프라엔지니어 키워드로 카카오 채용 페이지 검색 ^[36]
• •AI 스타트업 채용 — 마키나락스·당근마켓 등 원티드·잡코리아·링크드인에서 확인 ^[37]
• •커머스·핀테크·헬스케어 기업 AI팀 채용 — 카카오모빌리티 등 도메인 특화 MLOps 인력 수요 증가 ^[38]
• •잡코리아 MLOps 검색 결과 약 306건(2026년 기준) — 카카오모빌리티·카카오스타일·효성ITX 등 신입~경력 포지션 비교 ^[39]
• •네이버클라우드 MLOps 엔지니어 채용 공고 모니터링 — 경기 성남 본사 ML 파이프라인·CI/CD 환경 구축 직무 ^[40]

필요 교육/훈련

• •Coursera Machine Learning Engineering for Production(MLOps) 전문화 과정(Andrew Ng) — 실무 파이프라인 구성·지속 모니터링 역량 습득 ^[41]
• •Google Professional Machine Learning Engineer 자격 취득 준비 — GCP MLOps 아키텍처 가이드 학습 병행 ^[42]
• •AWS Machine Learning Specialty 자격 취득 준비 ^[43]
• •위키백과 MLOps 항목 등으로 MLOps 분야 일반 동향·시장 규모·핵심 도구 사전 학습 ^[44]
• •MLflow 공식 문서 학습 — 실험 추적·모델 패키징·레지스트리 관리·배포 4대 영역 실습 ^[45]
• •Kubeflow 공식 문서 학습 — 데이터 준비·모델 개발·훈련·최적화·서빙 5단계 AI 생명주기 자동화 ^[46]
• •Apache Airflow 공식 문서 학습 — DAG·웹 UI·배치 워크플로우 오케스트레이션 ^[47]