MLOps 엔지니어

ML(머신러닝) 모델을 안정적으로 배포·운영하고 데이터 파이프라인 자동화를 담당하는 AI 운영 전문가.

MLOps 엔지니어 직업 종사자가 업무를 수행하는 모습
MLOps 엔지니어 직업 종사자가 업무를 수행하는 모습
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주요 업무

수행 직무

  • ▶ MLOps엔지니어는 머신러닝 모델의 개발·배포·운영·모니터링 전 주기를 자동화하고 안정화하는 전문가다.
  • ▶ 데이터 과학자가 개발한 ML 모델을 프로덕션 환경에 배포하는 CI/CD 파이프라인을 구축하고, 모델 성능 저하(데이터 드리프트·컨셉 드리프트)를 실시간 감지하여 재학습·재배포를 자동화한다.[1] Kubernetes·Docker를 활용한 컨테이너 기반 서빙 인프라 구성, MLflow·Kubeflow·Airflow 등 ML 플랫폼 관리, 피처 스토어 운영이 핵심 업무이며, DevOps 역량에 ML 이해를 결합한 포지션이다.

커리어 전망

LinkedIn 직업 성장 트렌드 분석에 따르면 MLOps 포지션은 최근 5년간 약 9.8배 성장했으며, 국내에서도 카카오·카카오모빌리티·카카오페이·현대오토에버 등 빅테크·모빌리티 기업의 필수 채용 직군으로 자리잡고 있다.[1] AI 서비스 규모가 커질수록 모델 운영 비용과 복잡성이 증가해 전담 인력 수요가 지속 확대될 전망이다. 잡코리아 기준 국내 채용 공고는 2024년 약 228건으로 집계됐다.[2]

워라밸 & 사회적 평가

워라밸 지수

보통

사회적 기여도

보통

워라밸

빅테크 기업 기준 재택근무·유연 근무제가 일반적이나, 프로덕션 ML 시스템 장애 대응 시 온콜(on-call) 대기가 필요한 경우가 있다. AI 서비스 트래픽 급증이나 모델 성능 이슈 발생 시 긴급 대응이 요구되어 업무 강도가 높아진다.

사회적 기여

대규모 AI 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 인프라를 구성하여, 수백만 사용자가 AI 기능을 일상에서 사용할 수 있는 기반을 만드는 역할이다.

여담

  • •

    MLOps 포지션은 세계적으로 2019~2024년 5년간 약 9.8배 성장했으며, 국내 잡코리아 기준 2024년 228건의 채용 공고가 올라왔다. 반면 커리어넷·워크넷 공식 직업 분류에는 아직 미등재 상태로, 지원자가 스스로 직무를 설계해야 하는 신흥 직업이다.[3]